Баттл твипов - E-mail рассылка по базе - против - Создание предиктивных

Email-рассылка – самый дешевый способ рекламы в интернете!

Вы имеете собственный (или партнерский) товар, но нет денег для большой рекламной компании?

Услуга по организации рекламных email-рассылок - лучшее решение для вашего старта!

Здесь Вы можете заказать рассылку до 2 тыс. подписчиков по вашей базе (любая тематика).

Если у вас нет письма для рассылки, то в доп.опции вы можете заказать написание письма. Пишу письма, чтобы они не попали в папку Спам!!!

По окончанию вы получаете отчет о проделанной работе.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных