Баттл твипов - Более 50 рабочих схем - против - Создание предиктивных

1. 11 000 в сутки
2. 50$ в день за 20 минут работы
3. В Telegram с 0 рублей!
4. Годный способ заработка на группе ВК
5. Заработок на вилках
6. Заработок на поинтах vtope
7. Заработок на продаже товаров через CPA
8. Курс по заработку от 150 рублей в день
9. Легкие деньги на лото
10. Легальная схема по арбитражу
11. Пассивный инстаграм
12. Превращаем 60р в 1к ежедневного дохода.
13. Ст на футбол для новичка
14. Схема на Установке Приложений

и многое другое.. общая стоимость всех схем составляет более 80 000р..я продаю это все в разы дешевле

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных