Баттл твипов - Автоматизация процессов, - против - Создание предиктивных

Разработаю Бот/Робот для автоматизации работы, выполнения рутинных дейтсви, требующих многократного выполнения последовательных действий.

Примерами могут быть:

- извлечение данных Web-страниц (парсер);

- обработка excel таблиц, построение графиков;

- взаимодействие с десктоп программами;

- управление запуском скриптов Python, JavaScript, VB;

- имитация действий человека и т. д.

Бот будет разработан на основе одного из мощнейших RPA инструментов UiPath.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных