Баттл твипов - Аналитика вашего видео - против - Создание предиктивных

Добрый день, думаю вы уже знаете, что Youtube - отличный источник бесплатного трафика для любого бизнеса.

Я помогу вам продвинуть ваше видео в поиске Youtube и Google.

Соберу информацию о вашем видео, и дам рекомендации, как изменить название, описание и теги, и какие действия сделать, чтобы выйти в топ по поисковым запросам.

Контент маркетинг и видео маркетинг помогают получать трафик абсолютно бесплатно и увеличивают продажи ваших услуг и товаров!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных