Баттл твипов - Админка для лендинга, - против - Создание предиктивных

Имеется лендинг на HTML, и хотите редактировать на нем тексты самостоятельно? Вам подойдет эта текстовая простая админка. Функционал админки:

1. Файловый менеджер
2. Загрузка фалов
3. Удаление файлов
4. Редактор html кода
5. Сохранение в реальном времени.

От Вас нужен доступ к FTP сайта или файловому менеджеру на вашем хостинге, или просто доступ на хостинг.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных