Баттл твипов - 700 подписчиков на ваш - против - Создание предиктивных

Мы с удовольствием привлечем 700 живых русских подписчиков на Ваш канал Яндекс Дзен.

Подписчики - главный показатель любого канала. Именно количество подписчиков отображает его успешность.

Мы гарантируем:
- Качественное и своевременное выполнение работы;
- Подписчики с аватарами и с подписками на другие каналы;
- Качественные подписчики (не боты, не офферы);
- Аккаунты реальных людей;- Ручное добавление;
- Подписчиков можно распределить на несколько каналов;
- Гарантия безопасности для Вашего канала, его не забанят и не заморозят,
поскольку подписчики реальные люди и привлекаются постепенно;
- количество отписавшихся НЕ БОЛЕЕ 1% от заказа.

БОНУС!!!
При заказе Вы получаете по 300 лайков на три статьи (если ссылки не будут
предоставлены, лайки будут добавлены на три последних статьи)

Необходимая информация для выполнения заказа.

- Для оформления заказа необходимо указать ссылку на Ваш канал. Если необходимо добавить подписчиков на несколько каналов, то в свободной форме указать количество подписчиков для каждого из них. Также необходимо указать ссылки на статьи на которые необходимо добавить лайки (лайки добавим бесплатно).

- Во время нашей работы не заказывать услугу по добавлению подписчиков у других исполнителей;

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных