Баттл твипов - +555 подписчика на ваш - против - Создание предиктивных

Хотите быстрее продвигать свой YouTube канал?

Тогда этот твип вам в помощь! Приобретая его, вы гарантировано получаете 555+ живых подписчика на свой канал в течение 4 дней.

Приток подписчиков значительно увеличивает рейтинг самого канала, а это дает топовые позиции при вводе поисковых запросов.

Я предлагаю:

- 555 подписчика на ваш Youtube канал

- Имитация реального прироста подписчиков

- Гарантия качества работы

- Безопасный режим работы (подходит для любых партнерок)

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных