Баттл твипов - 40 Профильных ссылок с - против - Создание предиктивных

Размещу 40 профильных ссылок на ресурсах с ТИЦ от 10. Ссылки размещаются в профилях как на русскоязычных, так и на иностранных сайтах. Все ссылки открыты для индексации.

Данный прогон, особенно полезен будет для новых сайтов.

Результаты от прогона:

- ускорение индексации сайта

- увеличение ссылочной массы

- рост позиций по ключевым словам

По окончании работы, Вы получаете отчет в виде .csv файла со страницами профилей, на которых размещены Ваши ссылки.

От Вас:

- url главной или внутренней страницы Вашего сайта

- анкоры ссылки (до 10 штук )

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных