Баттл твипов - 1300 подписчиков - против - Создание предиктивных

Привлеку Вам в группу 1300 подписчиков

Подписчики - живые люди с аватаркой и т. д. Отписок до 5% . По умолчанию геотаргетинг Россия и СНГ.

-Качество: Подписчики офферы, хорошего качества. При вступлении просматривают посты в ленте. Процент собак ниже среднего.

-Гео: РФ+СНГ

Для выполнения Вашего заказа:

На стене группы должно быть минимум 10 записей.

У группы должна быть аватарка или обложка (желательно полное оформление).

Обратите ваше внимание :

Во время заказа не заказывайте аналогичные услуги у других исполнителей, чтобы не было блокировки вашей группы.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных