Баттл твипов - 1000 просмотров видео на - против - Создание предиктивных

Здравствуйте!

Спасибо, что обратили внимание на мои услуги!

За 500 руб. я сделаю 1000 просмотров Youtube (гарантия от списаний).

Все просмотры идут с поиска гугл по нужному вам запросу (важно, чтобы это видео было оптимизировано под этот запрос)

Заказывая услугу лучше заказать дополнительные лайки и подписчиков.

Важно:

1. На время работы не заказывать продвижение у других исполнителей
2. Количество подписчиков должно быть открытым
3. На канале должно быть минимум 3 видео

1. Ссылка на видео
2. Поисковые запросы, под которые оптимизировано видео

Очень важно, не делать сторонние накрутки

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных