Баттл твипов - 1000 подписчиков в - против - Создание предиктивных

Живые пользователи из России и стран СНГ (создатели аккаунтов, имена могут быть не русские) будут подписываться на Ваш профиль Instagram. Заказы выполняются вручную, пользователями, из своих аккаунтов Инстаграм. Некоторые из этих аккаунтов могут проявлять активность, и в дальнейшем лайкать Ваши фото. Не все профили обязательно будут иметь аватар, это просто услуга выполняющаяся вручную исполнителями. Помните, чтобы подписки корректно выполнились профиль должен быть открытым! Если у вас закрытый профиль, откройте его перед заказом!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных