Баттл твипов - 1000 min max 2000 живых - против - Создание предиктивных

Min 1000 max 2000 пользователей ВКонтакте вступят в вашу группу (не боты, только реальные пользователи) процент отписок минимальный!

Метод добавления подписчиков, происходит в ручную и с помощью качественного рекламного трафика!

Внимание! Не заказывайте эту услугу если параллельно заказываете подписчиков в другом месте.

Внимание! ! не делайте 2,3... заказа вместе - одним заказом на 4 дней, заказывайте по отдельности, раздельно! ! !

Пришлите пожалуйста мне ссылку на вашу группу и общее количество подписчиков на данный момент в вашей группе.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных