Twip battle - Создание предиктивных - VS - Ликвидация ООО

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Подготовлю документы для предоставления в регистрирующий орган по месту нахождения ООО при ликвидации:

1. заявление по форме № Р15001 - 1 этап ликвидации,

2. решение (протокол общего собрания участников) о начале ликвидации ООО 

3. сообщение в журнал «Вестник государственной регистрации»

4. заявление по форме № Р15001 (2 этап ликвидации) 

5. решение (протокол) (2 этап ликвидации) 

6. заявление по форме № Р16001 (3 этап ликвидации)

7. решение (протокол) (3 этап ликвидации)

Имеется многолетний опыт работы в сфере регистрации.