Баттл твипов - Нейминг. Разработаю 5 - против - Создание предиктивных

Все предложенные мною варианты будут не просто случайно сгенерированы, а четко сформулированы в соответствии вашего дальнейшего образа приглядным для будущей целевой аудитории.

Вы можете не переживать про идентичность вашего продукта или проекта, если требуется я сам промониторю ваших потенциальных конкурентов и найду уникальный вариант.

Люблю простоту и узнаваемость, работаю с различными словарями включая латинский.

Разбираюсь в предпочтениях различных социальных групп, убежден что даже базовый продукт питания должен иметь целевую аудиторию которую наилучше формирует наименование.
Для выполнения подробно заполните бриф который будет выслан вам в личные сообщение после оформления заказа.

Незабывайте что моя работа - предоставить варианты исходя из заполненого вами брифа, чем точнее вы опишите бриф, тем точнее я смогу предоставить возможные варианты .

Желательно так же указать наименования ваших конкурентов.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных