Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

По многочисленным просьбам клиентов, создаю данное предложение.

Что Вы получите:

1. Создание Youtube канала с нуля.

2. Оформление канала согласно Вашим пожеланиям (шапка, лого и т. д. ).

3. Полная настройка канала (нужные параметры, которые влияют на рейтинг и т. д. ).

4. Разработка Семантического ядра. Я проведу анализ конкурентов, поисковых запросов и т. д. , и создам шаблон семантического ядра. Подберу общие ключевые слова, которые Вам нужно использовать в каждом видео и на канале в целом. Вы получите на руки готовые шаблоны, чтобы делать описание, теги для любого видео и теги для канала.

По окончанию работ предоставляется детальный отчет того, что было сделано и пояснения по настройкам канала и дальнейшему продвижению.