Twip battle - Создание предиктивных - VS - Напишу 20 комментариев и

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Напишу 20 обзорных комментариев по 300 знаков с топового канала на ютубе (youtube).Хорошее продвижение канала вам гарантировано! Кроме того я подпишусь на Ваш канал и это снова увидят более 30000 подписчиков.

Зачем Вам это нужно?

Эти лайки и комментарии увидят больше 30000 человек активных подписчиков канала и перейдут на Ваш канал. Также это увидит ТОП поклонников YouTube 822 участника и тоже прейдут к вам на канал, 2 203 подписчика на GooGle+.

Для работы мне нужны ссылки на Ваши 20 видеороликов на Ютубе.