Twip battle - Создание предиктивных - VS - Лайки YouTube 100 можно

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Заказав этот твип вы получите -

Лайки YouTube 200 можно разделить на несколько видео

Видео считается одним из самых объективных и эффективных способов донесения информации до целевой аудитории. Благодаря этому ресурс YouTube занимает лидирующие позиции среди видеохостингов, предоставляя широкие возможности для пользователей, владельцев каналов и рекламодателей. Выкладывая свое видео, можно не только доносить зрителю определенную информацию, но и получать за это деньги, подключив функцию монетизации. Повысить доходность канала позволяет раскрутка лайков в Ютубе.

Участники могут добровольно отписаться, но % таких участников не превышает 5% от общего количества вступивших.