Twip battle - Создание предиктивных - VS - 500 подписчиков на

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Доброго времени суток, уважаемые заказчики!

Все подписчики являются живыми людьми – ввиду этого Ваш канал не будет заблокирован, и никаких санкций в сторону Вашего канала не будет использовано;

Подписчиков можно получить в течение 2 дней, либо растянуть добавление на несколько дней – всё по Вашему желанию.

Процент отписок не превышает 15%, поэтому всегда делаю больше;

Eсть возможность:

- Выбирать геотаргетинг подписчиков (страну, область). Москва и СПб дороже.

- Выбрать пол подписчиков;

- Выбрать возраст подписчиков.

Что вы получите в итоге:

- 500 живых подписчиков на канал;

- 100 лайков на 1 Ваш пост;

- Улучшение показателей Вашего канала, и вероятное появление в ленте новостей.