-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Создание предиктивных - VS - +400 подпиcчиков в TikTok
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных
+400 подпиcчиков в TikTok
Предлагаю услугу по привлечению новых пользователей в ваш профиль тик ток.
Услугой можно воспользоваться на начальном этапе развития аккаунта, чтобы резкий рост просмотров или лайков помог первым видеороликам попасть в рекомендованные.
Профессионально привлечение подписчиков в Тик Ток с гарантией, огромной базой исполнителей в числе которых активные живые фолловеры. Без собак, отписок
Для выполнения заказа от вас нужна ссылка на страницу (аккаунт) в TikTok.
Пример ссылки https://www.tiktok.com/@логин
Во время выполнения мною заказа, не заказывать добавление подписчиков у других исполнителей.