-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Создание предиктивных - VS - 25 живых комментариев на
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных
Нужны комментарии / отзывы реальных пользователей в Ютуб?
Живые люди зайдут на Ваш Ютуб-канал и напишут 25 комментариев для одного или нескольких видео.
Вы пишите, что комментировать и тему комментариев.
Написание комментариев полностью безопасно, так как комментарии пишут живые люди.
Не работаю с темами: казино, негатив, кредиты, политика, "лохотрон", комментарии, нарушающие законодательство РФ.