Twip battle - Создание предиктивных - VS - 2000 друзей на профиль

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

✓ За один твип вы получите 2000 друзей.

✓ Без блокировки аккаунта!

✓ Средняя скорость добавления 150 человек в сутки.

✓ Удаления из друзей минимальны. (процент отписки не более 5%)

По данной услуги не было ни одной санкции со стороны Фейсбука.

Чем больше друзей, тем больше людей увидит Ваши публикации.

Важно!

Это не подписки на группу, а заявки в друзья, которые требуется принимать собственноручно. Более 1000 заявок в друзья быть не может, поэтому раз в 3-4 дня следует их принимать.

При заказе от 3-х твипов за раз Вы получите +10% бонус на каждый твип!