Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

Предоставляем услуги раскрутки телеграм каналов и чатов. Для получения 2000 подписчиков (ботов) на канал, Вам нужно всего лишь заказать 1 Твип.

Благодаря раскрутке подписчиков Ваш канал будет вызывать доверие пользователей и выше ранжироваться в поиске телеграм.

Данная услуга подходит для открытых и приватных каналов (channel) а также для чатов.

Процент отписок минимальный: редко до 5%.

Абсолютно безопасно, никаких санкций со стороны Telegram не будет.

Не заказывать параллельно продвижение у других исполнителей.

От Вас требуется только ссылка на канал. Пример ссылки https://t.me/username или https://t.me/joinchat/xxxxx