Twip battle - Создание предиктивных - VS - 14000 просмотров

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Сделаем 14.000 просмотров на последние 20 постов Вашего Telegram канала, то есть на каждый из 20-ти постов по 700 просмотров.

Время выполнения заказа 5 - 10 ч.

Заказав Твип Вы получите на свой канал - по 700 просмотров на последние 20 постов. В совокупности 14.000 просмотров.

От Вас требуется только ссылка на канал. Пример ссылки: https://t.me/username или https://t.me/joinchat/xxxxx