Twip battle - Создание предиктивных - VS - 1300 подписчиков

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

1300 пользователей Одноклассников подпишутся на вашу группу .

Главная задача сделать вашу группу более привлекательной в глазах целевой аудитории и повысить ее рейтинг в целом.

Страницы с большим количеством подписчиков, как правило, вызывают больше доверия - что напрямую влияет на продажи и приток целевой аудитории.

Плавное добавление без санкций со стороны Одноклассников .

Отписок 5 процентов максимум

Нужна только ссылка на группу или личную страницу в Одноклассниках. Никаких логинов и паролей не нужно.