Twip battle - Создание предиктивных - VS - 1000 подписчиков с

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

1000 живых подписчиков на ваш канал Youtube.

Продвижение проходит абсолютно безопасно, без никаких санкций со стороны Youtube. Скорость продвижения зависит от канала. В мерах безопасности для вашего канала: от 50-500 в день.

Возможны отписки (редко) до 10%. 

Важно:

- На время работы не заказывать продвижение у других исполнителей.

- Количество подписчиков должно быть открытым.

- На канале должно быть хотя бы одно видео.

Пожалуйста, укажите ссылку на ваш канал Youtube.

Не заказывайте подписчиков у других исполнителей во время моей работы.