Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

Добавлю +1000 просмотров вашего видео на Youtube.

Удержание просмотров от 1 до 5 минут.

Просмотры не списывают, так как смотрят их реальные люди со своих аккаунтов за их увеличение Youtube не добавляет в бан лист видео и каналы.

Буду рад постоянному сотрудничеству с вами, готов к плодотворному общению с заказчиком.

Чем больше просмотров, подписчиков и лайков от Ваших пользователей тем более поднимется Ваше видео в топе Youtube, это гарантирует его просмотр все возрастающим количеством пользователей, это и есть продвижение вашего канала или услуги. Комментарии под видео значительно укрепляют репутацию вашего видеоролика и делают его привлекательным и авторитетным для посетителей.

В итоге вы получаете 1000+ просмотров на ваш ролик

Число отписок не больше 6%.