Twip battle - Создание предиктивных - VS - 100 Комментариев к видео

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

★ Уважаемые друзья!

➨ 100 реальных людей оставят подготовленные Вами заранее комментарии под видео на YouTube - никто лучше Вас не знает, какими должны быть комментарии, верно?

➨ Никакой автоматизации, программ и ботов - только живые люди оставят комментарий, каждый со своего аккаунта.

➨ Участники могут добровольно удалить комментарий через какое-то время, но % таких участников обычно не превышает 1-5% от общего количества комментаторов.

Количество символов в одном комментарии не должно превышать 100 символов, включая пробелы

➨ Работаю с запасом порядка 10%

➨ С удовольствием пойду на встречу другим Вашим пожеланиям ; )