Twip battle - Размещу Ваше видео на - VS - Создание предиктивных

В рамках данного Твипа я размещу Ваше видео на своём популярном канале ютуб!

На момент публикации твипа просмотров на канале более 67000, каждое видео ежедневно набирает примерно по 50-300 просмотров и просмотры это естественные от живых людей, а не накручены и это значит, что Вы можете получить живую и активную аудиторию на свой ресурс!

Тематика канала - заработки в интернете!

Естественно под видео оставлю Ваше описание и Вашу ссылку.

Могу за дополнительную плату составить описание к Вашему ролику сам и могу разместить ссылку на Ваш ролик в комментариях под 10 другими роликами со своего канала для ускорения привлечения трафика на Ваш ролик, для этого смотрите и заказывайте дополнительные опции.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных