Twip battle - Продвинуть социальные - VS - Создание предиктивных

Report a problem
Vote
Продвинуть социальные сети

Продвинуть социальные сети
22490
Получай максимальную прибыль от социальных сетей: Vkontakte, Instagram, Facebook

ЧТО МЫ УМЕЕМ?


  • Привлекать целевой трафик;
  • Вести ретаргетинг;
  • Работать с подписчиками;
  • Привлекать заявки в ваш бизнес;
  • Отбирать целевую аудиторию;
  • Устранять негатив;
  • Настраивать рекламный кабинет;
  • Оптимизировать бюджет;
  • Создавать рекламные креативы под ключ;
  • Вести таргетинг;
  • Создавать контент;
  • Проводить аудит.


ЧТО ВХОДИТ В УСЛУГУ SMM ПРОДВИЖЕНИЯ?


  • Разработка уникальных шаблонов
  • Настройка: 5 рабочих дней
  • Постинг: до 3 постов в день
  • Бюджет на рекламу: 15 000 руб. 
  • KPI: цена за 1 переход от 10 до 30 руб, цена за 1 подписчика от 80 до 100 руб.


ЦЕЛИ:


  1. повышение продаж, возвращение клиента
  2. увеличение узнаваемости бренда
  3. повышение лояльности
  4. анонс мероприятий, новых проектов, акций.


МЫ НЕ ЗАНИМАЕМСЯ


  • Пустой растратой бюджета на накрутку подписчиков - только живые клиенты.
  • Продвижением, если клиент игнорирует наши рекомендации.
  • Продвижением запрещенных тематик.
Vote
Создание предиктивных или классифицирующих моделей

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
2000
Использование алгоритмов машинного обучения (Mashine Learning) для глубокого анализа данных и построения моделей

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных