Twip battle - Привлеку 100 подписчиков - VS - Создание предиктивных

С каждым днем сервис персональных рекомендаций Яндекс. Дзен становится все популярнее. Растет не только количество читателей, но и авторов, что соответственно увеличивает конкуренцию. Процент отписок составляет - 0 % , т. е. сколько подписалось, столько и останутся подписчиков.

В рамках данного квипа я предоставлю:

1. 100 уникальных подписчиков на Яндекс. Дзен

2. 100 уникальных подписчиков просмотрят минимум 5 ваших публикаций

3. 100 уникальных подписчиков поставят лайки на минимум на 2 ваших публикациях

4. 100 уникальных подписчиков посмотрят ваши публикации мин. в течение 40 секунд

5. Плавный рост, ручная работа.

Вам необходимо предоставить ссылку на канал в Яндекс. Дзен. 

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных