Twip battle - Открытие ООО или ИП - VS - Создание предиктивных

Подготовлю полный пакет документов для государственной регистрации юридического лица ООО или ИП. Проконсультирую по всем возникшим вопросам.

Также дополнительно бесплатно сделаю бланк о переходе на УСН (если это необходимо).

Для регистрации ООО мне от Вас понадобится:
- паспортные данные всех учредителей и будущего директора;
- название компании;
- виды деятельности которыми компания планирует заниматься;
- будущий адрес компании;
- налоговый режим (проконсультирую);
- телефон и почту (для ФНС).

Для регистрации ИП мне от Вас понадобится:

- паспортные данные будущего предпринимателя;

- виды деятельности которыми планируете заниматься;

- налоговый режим (проконсультирую);

- телефон и почту (для ФНС).

Срок подготовки документов разный в зависимости от занятости, обычно выполняю в течении дня.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных