-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Комментарии YouTube. 15 - VS - Создание предиктивных


Комментарии YouTube. 15 качественных, тематических от живых людей
Напишем 15 качественных комментариев объемом минимум 75 знаков на тему вашей страницы в Ютуб / Ютюб / YouTube.
Текст публикуется только живыми пользователями.
Язык - только русский.
Объем текста может быть больше при заказе нескольких твипов.
Комментарии будут добавлены равномерно, а не все разoм. Первые комментарии можем согласовывать и корректировать.
Не рабoтаем с написанием негативных комментариев, с оскорблениями и т. п.

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных