Twip battle - Комментарии к постам и - VS - Создание предиктивных

Раскрутка ваших соцсетей.

ВК, Инстаграм, ОК, ФБ, Ютуб, Твиттер, Яндекс Дзен и другие.

Выполняют реальные люди - не боты. Гарантия 90 дней - отписок не более 5 %.

Цена за 1 комментарий на русском языке от 100 символов = 20 рублей.

Цена за 1 Комментарий на английском языке от 100 символов = 35 рублей.

Цена в твипе указана комплексная за 21 комментарий на русском языке или же 12 комментариев на английском языке.

Если вам нужно больше - заказывайте еще.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных