Twip battle - 4000 просмотров с - VS - Создание предиктивных

Доброго времени суток. В данном твипе предлагаю просмотры с удержанием до 30 минут. Удержание у каждого просмотра рандомно меняется, чтобы выглядело естественно.

Ответы на часто задаваемые вопросы:

1. Бана не будет! Безопасно 100% для Adsense и партнерских программ (например, Air, VSP, Quiz и др. )
2. Услуга проверена более 200 клиентами.
3. Твип можно разделить на 1-4 видео, но минимальный объем 1000 просмотров.
4. Количество просмотров для заказа НЕ ограничено. При заказе 1 000000 просмотров специальные условия.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных