Twip battle - +1500 подписчиков на Ваш - VS - Создание предиктивных

Заказывая данный твип, Вы получите от 1500 живых подписчиков на свой канал в течении 6 дней.

Я предлагаю:

✓ 1500 подписчиков на Ваш Youtube-канал;

✓ Гарантия от списания от 2 недель (в зависимости от тарифа);

✓ Плавное увеличение числа вступивших;

✓ Ручная работа;

✓ Отсутствие санкций со стороны Youtube.

Данный твип подходит для начальной раскрутки канала.

Внимание!

Все подписчики являются живыми людьми. Они могут по своему желанию отписываться от канала, если им не нравится контент. Но число отписок как правило от 5% до 20%, поэтому всегда делаю с бонусом.

Аудитория

Весь мир, преимущественно русскоязычные пользователи.

При заказе от 3-х твипов за раз Вы получите +10% бонус на каждый твип!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных