Twip battle - +1000 живых лайков на - VS - Создание предиктивных

- Вы получите +1000 живых лайков на ваше видео YouTube (то есть лайки будут ставить реальные люди со своих аккаунтов).

- Лайки не списываются.

- Также возможно распределение лайков на несколько видео (минимум 100 лайков на 1 видео)

Что это даёт:

- Естественно лайки повышают ваш рейтинг и улучшают позиционирование ролика.

- Больше людей хотят посмотреть ваш ролик.

Внимание! Заказы выполняются чуть быстрее, большой срок связан с тем, что лайки ставятся реальными людьми, а нет ботами и иногда требуется правильно распределить время и создать поведенческий фактор и алгоритмы. Для этого и накидывается несколько дней запаса.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных