Twip battle - 1000 лайков на видео в - VS - Создание предиктивных

Скорость = 100-300 лайков в сутки. Лайки выполняют живые люди, офферы, из своих аккаунтов вручную.

Большое количество просмотров и лайков от пользователей поднимет ваше видео на вершину рейтинга youtube в вашей стране, что гарантирует его просмотр все возрастающим количеством пользователей, а это самая успешная реклама.

В качестве бонуса, это может быть как одно видео сделаю 1000 лайков , так и 10 видео по 100 лайков на каждом.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных