Twip battle - Whatsapp рассылка - VS - Создание предиктивных

Чистка ваших номеров на наличие установленного Whatsapp, для рассылки личных сообщений Проверка базы номеров на наличие установленного Whatsapp для рассылки с приведением в формат 7

Работаем от 100 до 25000 номеров

Режим работы:

Заявки на проверку- чек принимаются с пн-пт с 9 до 17 по МСК

Срок выполнения:

При подачи заявки до 17:00 -3 часа

При подачи заявки после 17:00-готовность на след день

Нужно для заказа:

Что нужно для заказа:

База в формате Excel, ТХТ в столбец

По готовности вы получаете:

Файл с готовыми и подтвержденными номерами

Указание общего кол-ва номеров, номеров с установленным меседжером, номеров без установленного меседжера

Получаете результат в виде готовой базы для рассылки Whatsapp.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных