Twip battle - Увеличение трафика, - VS - Создание предиктивных

Внимание:  перед покупкой твипа можете получить пробные 100 посещений.

Услуга не является рекламой сайта в прямом смысле, НО она поможет вашему сайту подняться в рейтинге поисковых систем. Косвенно мы увеличим количество посещений реальными клиентами и вашу прибыль в будущем, так как если сайт на первой странице поисковиков, то вашим клиентам будет проще вас найти.

Проверить выполнение работы вы можете через Яндекс Метрику и Google Analytics.

Внимание. Накручивание будет происходить постепенно с перерывами.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных