Twip battle - Удалю вирусные внешние - VS - Создание предиктивных

Много кто скачивает интересные и подходящие под свой сайт бесплатные шаблоны для Joomla/Wordpress/Drupal и тд.

Но мало кто сразу знает, что в этих шаблонах могут быть скрытые ссылки, которые ведут на различные левые сайты. Последствия от такого соседства могут быть очень разные, то пользователей Вашего сайта перекидывает непонятно куда, то позиции сайта падают.

А это Вашему сайту совсем не нужно : )

Я занимаюсь удалением вирусов, чисткой сайтов более 4-ёх лет. Так что опыта и положительных отзывов хватает.

Обращайтесь!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных