Twip battle - Трафик для Вашего сайта. - VS - Создание предиктивных

Всё просто. Трафик посетителей для Вашего сайта или реферальной ссылки.

От 1000 уникальных посетителей каждый день на Ваш сайт.

Подробный отчет о посещаемости на Ваш сайт буду отправлять каждый день.

Ваш сайт будет активно продвигаться по запросам в верх в поисковых системах Яндекс и Гугл.

В твип входит 3000 уникальных посетителей на Ваш сайт в течение 3 дней.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных