Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

Здравствуйте, могу ускорить ваш сайта на базе CMS WordPress, для этого буду использовать как плагины, так и собственные решения. Увеличу результаты в PageSpeed Insight, GTmetrix и Pingdom Tools.

Учтите, не смогу исправить следующие проблемы:

  1. Проблемы самого хостинга. Если нет поддержки новых версий PHP, отсутствует какой-либо функционал.
  2. Если сайт очень старый. Обновление и актуализация могут быть очень проблематичной частью, в некоторых случаях приходится менять всё, от темы до устаревших плагинов.
  3. Скорость зависит от темы и установленных плагинов. Например, WooCommerce или Elementor сильно замедляют сайт, исправить можно только удалением плагинов.
  4. Если на сайте есть реклама, счётчики, а также другие проблемные внешние ресурсы, то не всегда можно это дело ускорить.

Если сайт на деле быстр, то вам может и не потребоваться ускорение, ибо скорость измеряется на основе показателей у реальных пользователей. Google об этом сами рассказывали. Так что сначала проведу тестирование, покажу его результаты, а после используем все доступные возможности для ускорения.