Twip battle - Создание предиктивных - VS - Ускорение индексации

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Ваш сайт нуждается в быстрой индексации поисковыми системами? Данная услуга направлена на ускорение индексации ваших сайтов. Используется метод отправки ссылки на ваш сайт в множество статистических сайтов и whois , на которых в итоге остаются обратные ссылки, которые быстро приводят поисковые машины к вашему сайту. (Обращаем Ваше внимание на то, что решение о принятии ссылки в индекс принимается самими поисковыми машинами)

В среднем вы получите более 1900 обратных ссылок на Ваш сайт.

Площадки для добавления ссылок регулярно меняются, чтобы избежать переспама.