Twip battle - Создание предиктивных - VS - Товарные карточки на

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Аккаунт:

- информация об организации.

Цена: 500 руб.; при заказе от 100 карточек - бесплатно.

(Дополнительно:

- настройка ролей,

- настройка уведомлений,

- настройка групп и фильтров,

- первичная настройка сайта,

- первичное редактирование сайта.

Цена: договорная)

Товарная карточка:

- заголовок - оптимизация под площадку и поисковики;

- описание - поиск + копирайт/сео-копирайт;

- фото - поиск + оптимизация под площадку;

- характеристики - поиск по необходимости;

- категоризация - максимально точная.

Цена: от 100 руб. за 1 карточку, заказ от 10 карточек

(дешевле, если информация для карточек частично или полностью подготовлена заказчиком)