Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

Эконом (1 услуга = 500 руб.) :

✔ Шаблонный дизайн;

✔ Наполнение контентом;

✔ Отправка заявок в e-mail.

✔ 1 страница до 5 блоков.

Стандарт (8 услуг = 4000 руб.) :

✔ Шаблонный дизайн;

✔ Наполнение контентом;

✔ Подбор картинок;

✔ Сайт-визитка;

✔ Landing page;

✔ Структурирование;

✔ Отправка заявок  в e-mail, 
Telegram и CRM (AmoCRM или  Bitrix24);

✔ При необходимости установка счетчиков аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics) ;

✔ Подключение домена;

✔ до 5 страниц.


Изменения в шаблоне, только в рамках допущений конструктора сайтов.

Для начала работы потребуется:1) указать объем сайта - Тех. задание можно в описательном виде, в соответствии пакета услуг Эконом или Стандарт; 2) описать, есть ли необходимость в дополнительных опциях, каких в каком объеме; 3) исходные файла: рисунки, тексты, прайсы, база данных товара в соответствии с вашим ТЗ.