Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

Опыт отрисовки более 5 лет.

В объем 1 twipa входит иллюстрация с 1 персонажем легкой загруженности, без сверх естественной детализации и прорисовки.

Правки в иллюстрацию, рисунок, изображение вносятся до окончательного варианта.

Настроена на долгосрочное сотрудничество.

Покупатель получает:

1. Исходник иллюстрации Ai или EPS

2. Jpeg требуемого размераИллюстрации и рисунки любой сложности и стилистики.


Быстро, качественно.

Нужно для заказа:

Наличие брифа

1. Размер изображения

2. Требуемые форматы

3. Где будет использоваться изображение

4. Стиль плюс примеры стиля

5. Подробная информация и примеры

6. Скейч, если имеется или описание

7. Цветовая гамма

Вид: Картины и иллюстрации