Twip battle - Создание предиктивных - VS - Составлю план по выводу

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Поэтапно

Этап 1. Анализ ниши где вы представлены.

Этап 2. Анализ поисковых запросов.

Этап 3. Выбор 1 (одного) SKU для продвижения в 1 категории или 1 поискового запроса.

Этап 4. Составление плана по выводу 1 артикула в топ в фильтре "по рейтингу".

Твип подходит для действующих поставщиков Wildberries.

Если Вы еще не представлены на маркетплейсах, обратите внимание на другие мои твипы.