Twip battle - Создание предиктивных - VS - Сборник Форекс стратегий

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

1. Как правильно выполнить калибровку торговой системы

2.Волновая теория Эллиота с математической точки зрения

3. Золотые числа Фибосетки

4.Кластерный анализ форекс

5.Использование индексов как индикаторов при анализе рынка

6.Как зарабатывать в период корпоративной отчетности

7.Торговля по уровням с простой форекс стратегии «Мюнхенский сговор»

8.Волны Вульфа

9.Форекс стратегия с доходностью 20% в месяц