Twip battle - Создание предиктивных - VS - Размещу Вашу рекламу на

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Размещу Вашу рекламу в статье на моём канале Яндекс. Дзен.

Тематика канала - развлекательный контент, авторские рассказы.

Подписчиков: 3000.

Посетителей: 7000 - 15000 в сутки.

Дочитываний 1 статьи от 1000 до 4000 в сутки.

Аудитория за месяц: Более 200 000 человек.

В неделю: От 40 000 до 70 000.

Реклама товаров/сайтов схожей тематики - идеально.

НЕ рекламирую: Ставки, карточные игры, сомнительные сайты, регистрации в разного рода банках.

Статистика канала:

Средний CTR 20,5 %

Среднее время дочитываний 2 мин. 09 секунд

Отказы менее 4 %

Статистика аудитории:

45-54 года 23 %

55 лет и старше 30 %

35‑44 года 29 %

25‑34 года 11 %

18‑24 года 4 %