Twip battle - Создание предиктивных - VS - Размещение объявлений на

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Вручную размещу Ваше объявление на 100 досках/форумах.
Работаю с любыми странами СНГ

Есть возможность публикации ссылок, сайтов и прочее.

Отчёт предоставляю в таблице excel. Ссылка на доску/форум /ссылка на объявление/логин/пароль

Есть предпросмотр досок.

В объявлении указывается ваша почта (в специальной графе).

Для каждого клиента создаю свою почту без привязки к телефону. После работы все данные передаются Вам.

Нужно для заказа:

1.                Заголовок объявления (до 70 символов). Можно написать несколько заголовков с разным количеством символов.

2.                Текст объявления.

3.                Тематический раздел

4.                Город

5.                Телефон

6.                Почта (если есть)

7.                Контактное лицо

8.                Фото товара

9.                Адрес

10.          Название компании (не обязательно)

11.          Адрес сайта (если есть)

12.          Цена